제품특징
- Unbiased proteomic discovery: 항체나 타겟 패널 없이 전 샘플 단백체 분석
- High resolution (350 nm): subcellular 수준의 정밀 해상도
- Superior sensitivity: 저발현 단백질 검출 가능
- Unmatched specificity: 2-photon 유도 라벨링으로 관심 영역 단백질만 분석
- Broad sample compatibility: FFPE, fresh frozen 조직 및 고정 세포 모두 사용 가능
- Mass spectrometry ready: 질량 분석을 위한 최적의 샘플 전처리 제공
기존 분석법의 한계를 Syncell의 Microscoop®/Mint로 극복해 보세요!
A. 항체 기반 공간 단백체 분석 (Antibody-Based Spatial Proteomics)
- 가설 중심 접근: 사전 타깃 단백질에 대한 정보가 필요하여, 탐색 기반 연구에는 제한적입니다.
- 복잡한 실험 과정: 항체의 농도 최적화, 풀링, 결합 과정이 시간과 비용을 크게 증가시킵니다.
- 멀티플렉싱 한계: 동시에 검출할 수 있는 단백질 수가 제한되어 분석 깊이와 범위가 낮습니다.
- 데이터 해석 어려움: 소프트웨어 및 영상 알고리즘의 제약으로 인해 항체 위치 정보의 정확한 해석이 어렵습니다.
B. Proximity Labeling 기법
- 모델 시스템 제한: 대부분 in vitro 또는 마우스 모델에서만 가능하며, 직접적인 인체 조직 적용은 불가능합니다.
- 공간 분해능 부족: 세포 내 여러 위치(예: 핵과 세포질)의 단백질 분포 차이를 분리해내기 어렵습니다.
- 수작업 중심의 Workflow: 높은 노동 집약도로 인해 효율성이 낮고 자동화가 어렵습니다.
- 비특이적 결합 문제: 비특이적 단백질 표지가 많아 데이터 정확도가 낮아질 수 있습니다.
C. 레이저 캡처 미세절개술 (Laser Capture Microdissection, LCM)
- 공간 해상도 제한: XY 해상도(~200 nm) 및 Z 해상도(3–20 μm)는 소기관(예: 핵소체, 스트레스 과립, 일차 섬모) 수준 분석에 부적합합니다.
- Z-축 분해능 저하: Z축 해상도가 낮아 소형 구조물 분석 시 비특이적 수집 가능성이 높습니다.
- 낮은 처리량: 최적화하더라도 시간당 약 100개 세포 분리가 한계이며, 대규모 연구에 적합하지 않습니다.
- 응용 제약: 해상도 및 처리량 한계로 인해 정밀도 높은 연구 및 대규모 프로젝트에는 활용이 어렵습니다.
