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다온비에스는 혁신적이고 검증된 솔루션 발굴에 최선을 다하여
연구자분들께 좋은 제품과 서비스로 다가가겠습니다.

행사일정

77
77 Webinar
공간 단백질체 연구의 새로운 지평 (3편) — 공간 단백질체 기반 신약 타깃 발굴: MICROSCOOP을 활용한 Subcellular Proteome Discovery
세포와 조직 내 단백질의 위치는 그 기능을 이해하는 데 매우 중요한 단서입니다. 그러나 기존 spatial proteomics 기술은 복잡한 유전적 조작이 필요하거나 이미징과 proteomics를 직접 연결하기 어려워, 세포 내 특정 위치 단백질 분석에는 한계가 있었습니다. Microscoop®은 이미지 기반으로 관심 영역(ROI, region of interest)을 정의하여 서브셀룰러 수준의 proteome 분석을 가능하게 합니다.Microscoop® MINT는 microscopy-guided workflow를 기반으로 지정한 ROI에서 two-photon 레이저 기반 광활성화를 통해 단백질을 선택적으로 labeling하고, 이후 mass spectrometry 분석으로 연계할 수 있는 플랫폼입니다. Synlight-Rich™(~350 nm)는 FFPE 조직, 동결 조직, 고정 세포 등 다양한 샘플에서 subcellular 수준의 broad spatial proteome discovery가 가능하며, Synlight-Pure™(~25 nm)는 세포에서 nanoscale 수준의 protein microenvironment와 protein interaction network를 직접 분석할 수 있습니다.이번 웨비나에서는 제약 연구 분야의 실제 사례를 통해 전임상 모델과 임상 샘플에서 spatial proteomics가 어떻게 새로운 mechanistic insight를 제공할 수 있는지를 소개합니다.spatial proteomics의 가능성을 직접 확인할 수 있는 이번 웨비나에 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 연자소개  서브마이크론 정밀도의 공간 단백질체 분석: MICROSCOOP® 기술 소개김지현 부장Product Manager, (주)다온비에스  Discovering the Surfaceome for Therapeutic Using the MICROSCOOP® David Jang, PhDSr. Field Application Scientist, Syncell Inc.
2026-05-14 진행중
76 Webinar
[다온비에스 웨비나] 10x Genomics 신제품 업데이트: Visium HD XL 및 GEM-X Epi Multiome
공간 생물학의 새로운 기준인 Visium HD와 단일 세포 분석의 정점인 GEM-X 기술이 한 번 더 진화합니다.단일 세포 수준의 초고해상도를 유지하면서도 기존 대비 약 3배 넓어진 11mm 캡처 영역(XL)을 통해 거대 조직의 미세환경을 단 한 장의 슬라이드에 완벽히 담아낼 수 있게 되었습니다. 뿐만 아니라, 가장 최근에 출시된 GEM-X Epi Multiome은 10x Genomics의 대표적인 단일 세포 assay로서 동일 세포 내 후성유전체와 전사체 정보를 동시에 완벽히 분석합니다.성능이 강화된 신규 프로토콜과 혁신적인 미세유체학 기술을 더해, 더 깊은 데이터 감도와 효율적인 샘플 처리량으로 연구의 스케일을 획기적으로 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.이번 다온 웨비나에서는 새롭게 출시된 두 플랫폼이 선사하는 압도적인 분석 시야와 심층적인 다중 오믹스 통합 전략을 자세히 소개해 드릴 예정이오니, 관심 있으신 분들의 많은 참여 바랍니다.Part 1. Visium HD XL: 공간 분석의 스케일 업분석 영역의 압도적 확장 (11mm x 11mm): 기존 대비 약 3배 넓어진 캡처 면적으로 대형 조직 및 전신 배아의 생물학적 맥락 유지신규 Protocol 2.0을 통한 감도 극대화: FFPE 및 냉동 조직 전반의 유전자 검출 감도 향상 및 고품질 전사체 데이터 확보다중 샘플 및 TMA 분석 효율성 제고: 넓은 면적을 활용한 조직 코어 및 TMA 동시 분석으로 샘플당 비용 절감 및 실험 시간 단축Part 2. GEM-X Epi Multiome: Single Cell 분석의 정점대표적인 단일 세포 다중 오믹스 프로파일링: 개별 세포 수준에서 오픈 크로마틴(ATAC)과 유전자 발현(3') 데이터의 강력하고 일관된 동시 확보고감도 분석 및 대량 프로파일링: 성능 향상을 통한 심층적 인사이트 제공 및 샘플당 최대 20,000개 핵 분석 지원압도적인 핵 회수율 달성 (80%): 진화된 GEM-X 미세유체학 기술을 통해 귀한 샘플의 소실 최소화 및 실험 효율 극대화연자   공간 생물학의 확장, Visium HD XL 배지현 사원다온비에스 기술지원팀 단일 세포 오믹스의 심화, GEM-X Epi Multiome 김혜경 차장다온비에스 기술지원팀  
2026-04-23 진행중
75 Webinar
10x Genomics APAC Webinar: Visium HD XL: More tissue, more samples, more biology
10x Genomics APAC 웨비나: 신제품 Visium HD XL 출시새롭게 출시된 Visium HD XL (11 x 11 mm) Capture Area 슬라이드는 기존 Visium HD의 초고해상도 아키텍처가 제공하는 모든 기술적 이점을 유지하면서, 약 3배 더 넓어진 조직 분석 면적을 제공합니다. Visium HD는 온전한 조직 구조 내에서 유전자 발현을 정밀하게 연구할 수 있게 해줍니다. 이번에 확장된 11 mm 캡처 영역은 공간 프로파일링의 규모를 획기적으로 넓혀, 대형 조직 섹션 및 조직 미세 배열(TMA)을 탐색할 수 있는 새로운 기회를 열어줄 것입니다.강력한 공간 분석 툴인 Visium HD XL의 견고한 성능을 가장 먼저 확인할 수 있는 이번 출시 웨비나에 초대합니다.  대형 조직의 생물학적 컨텍스트 극대화: 전체 마우스 배아, 인간의 뇌 또는 암 조직과 주변 기질(Stroma)을 포함한 대형 샘플 분석 가능처리량 향상 및 샘플당 비용 최적화: 조직 통합 임베딩(Co-embedding) 및 TMA 활용을 통한 효율적인 연구 지원최상의 민감도 구현: 새로운 Protocol 2.0을 통해 Visium HD WT(Whole Transcriptome) 패널의 성능 최적화Early Access 인사이트: 포트래이(Portrai) 나권중 박사의 전문가 평가를 통한 Visium HD XL assay 성능 검증 연자     Scaling Up Spatial Biology: Evaluating the Expanded Capture Area and Resolution of Visium HD XL Kwon Joong Na, PhD, MDChief Medical OfficerPortrai Inc.     High-Resolution Spatial Transcriptomics at Scale: Introducing Visium HD 11 mm Geoff McDermott, PhDAssociate Director, Science & Technology Advisors10x Genomics
2026-04-10 종료
74 Webinar
[BRIC 기업기술웨비나] Single Cell Solutions: 단일 세포 분석으로 밝히는 질병 연구의 핵심 전략
Bulk 데이터의 평균값(Average) 뒤에 숨겨진 세포의 이질성(Heterogeneity)을 확인해 보세요.생명과학 연구의 패러다임이 세포 집단의 평균값을 확인하던 시대를 지나, 개별 세포의 정체성을 규명하는 고해상도 분석의 시대로 전환되었습니다. 수만 개의 세포를 하나의 신호로 파악하던 기존 벌크(Bulk) 분석으로는 포착할 수 없었던 세포 간 이질성(Heterogeneity)과 역동적인 상태 변화를 밝혀내는 것이 질병 기전 규명의 핵심 열쇠입니다.본 웨비나에서는 이러한 고해상도 분석 요구에 부응하는 10x Genomics Chromium 플랫폼의 핵심 기술력을 소개하고, 미세한 생물학적 기전을 포착하기 위한 독보적인 확장성과 최적화된 워크플로우를 제시하고자 합니다.이런 연구자분들께 추천드립니다!평균화된 Bulk RNA-seq 데이터의 한계를 넘어, 단일 세포 수준의 고해상도 이질성을 규명하고 싶으신 분싱글셀 분석의 복잡한 실험 설계와 프로세스 최적화에 막막함을 느끼시는 분세포 간 상호작용 및 전사체 변화를 개별 세포 단위에서 입체적으로 확인하고 싶으신 분수동 실험의 오류를 줄이고 데이터의 재현성과 신뢰도를 극대화하고 싶으신 분최신 오믹스 기술을 도입하여 논문의 질을 높이고 고차원 연구 결과를 도출하고 싶으신 분연자 소개    Dissecting cellular heterogeneity and plasticity in health and disease김종경 교수 (Jong Kyoung Kim)포스텍 생명과학과 단일세포 및 공간 오믹스 기술의 발전은 조직과 세포 상태의 이질성을 정밀하게 이해하고 질병 기전 및 생물학적 원리를 규명하는 데 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히 10x Genomics 플랫폼은 scRNA-seq, scATAC-seq, 그리고 공간 전사체 분석 기술인 Visium 및 Xenium 등을 통해 세포 수준에서의 전사 조절과 조직 내 공간적 상호작용을 동시에 탐구할 수 있는 강력한 연구 인프라를 제공합니다. 본 웨비나에서는 다양한 생명과학 연구 분야의 연구자들을 대상으로, 10x Genomics 플랫폼을 활용한 실제 연구 사례를 소개하고, 단일세포 및 공간 오믹스 데이터를 활용한 생물학적 발견 과정과 연구 설계 전략을 공유합니다. 특히 대규모 단일세포 및 공간 전사체 데이터를 생물정보학적으로 분석할 때 발생할 수 있는 주요 기술적·통계적 문제를 중심으로, 보다 신뢰성 높은 결과를 얻기 위한 전략과 분석 시 유의할 점을 설명할 예정입니다. 이를 통해 연구 설계 단계에서 고려해야할 요소부터 데이터 분석 및 해석까지, 단일세포 및 공간오믹스 연구를 보다 효과적으로 수행하기 위한 실질적인 전략을 공유하고자 합니다.   10x Your Insight: Accelerating Discovery with Single-Cell Solutions정은실 이사 (Eunshil Jeong)Senior Field Application Scientist, 10x Genomics 생명과학 연구에서 개별 세포 수준의 정밀한 분석은 생물학적 시스템의 복잡성을 이해하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 기존의 벌크(Bulk) 시퀀싱 데이터가 집단 내 유전자 발현의 평균값을 제공하는 데 그쳤다면, 싱글 셀 기술은 개별 세포 단위의 해상도를 통해 세포 간의 이질성(Heterogeneity)과 역동적인 상태 변화를 극명하게 드러냅니다. 이러한 고해상도 분석은 기존 방식으로는 포착하기 어려웠던 미세한 생물학적 기전을 규명하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다. 본 웨비나에서는 이러한 연구적 요구에 부응하는 10x Genomics Chromium 플랫폼의 핵심 기술력을 소개하고, 개별 세포를 정밀하게 프로파일링할 수 있는 독보적인 확장성을 소개 드리고자 합니다. 기존 분석의 한계를 넘어 연구의 속도와 정확도를 혁신적으로 높일 수 있는 10x Genomics만의 최적화된 워크플로우를 직접 확인하시기 바랍니다.
2026-04-08 종료
73 Webinar
단일 세포 분석을 넘어 공간으로: Xenium In Situ의 전략적 통합과 CRISPR 기반 연구 혁신
10x Genomics의 단일 세포 솔루션은 현대 생명과학의 표준으로서 개별 세포의 정체성을 정밀하게 규명하며 연구의 패러다임을 바꿔왔습니다. 이제는 단일 세포 데이터에 세포의 실제 위치 정보인 공간적 맥락(Spatial Context)을 유기적으로 결합하여, 연구의 차원을 한 단계 더 확장해야 할 때입니다. 이번 웨비나에서는 10x Genomics의 고해상도 In Situ 플랫폼인 Xenium을 활용해 다중 오믹스 연구의 깊이를 더한 국내 연구진의 실전 경험과 함께, CRISPR 변이 기술을 접목한 최신 공간 유전자 기능 분석 방법론을 소개합니다. 단순한 데이터의 나열을 넘어, 10x Genomics 플랫폼을 통해 데이터 가치를 극대화하고 독보적인 생물학적 통찰을 확보하는 최적의 워크플로우를 직접 확인해 보시기 바랍니다. Xenium In Situ를 통해 단일 세포 수준의 정밀함과 공간적 깊이를 더해보세요.  연자소개     다중 오믹스 연구에서 Xenium In Situ의 전략적 통합 김현제 교수서울대학교 의과대학    Xenium In Situ: Investigating gene function using CRISPR perturbations 유지숙 차장다온비에스 기술지원팀
2026-02-26 종료